Python保存为json中文Unicode乱码解决json.dump() 加s的（loads、dumps）操作的是字符串不加s的（load、dump）操作的是文件，用于读写文件。

保存为json中文Unicode乱码：

可以看到，中文字符没有乱码，只是出现了反斜杠，此时解决方法应考虑是否进行了二次序列化。

一、原因1

在dump时加入ensure_ascii=False 即可解决，即json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)

二、原因2

json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)已经进行了序列化，在写入文件时，又采用json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)方法导致二次序列化，改为f.write(json_data)即可。

import os
import json
import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=400)
data_list = []
result_list = []
is_duplicate = []
for filename in os.listdir("./log_data"):
 print(filename)
 with open("./log_data/" + filename, 'r', encoding="utf-8") as f:
 line = f.readline()
 while line:
 data = line[line.find("【param】") + len("【param】") + 1:line.find("【result】") - 2]
 result = line[line.find("【result】") + len("【result】") + 1:line.find(", 【headers】")]
 data_list.append(data)
 result_list.append(result)
 line = f.readline()
effective_set = set()
print(len(data_list))
for data in data_list:
 try:
 data_dict = json.loads(data)
 trace_id = data_dict.pop("trace_id")
 print(data_dict["match_start_date"])
 effective_set.add(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
 except:
 pass
 continue
print(len(effective_set))
n = 1
for json_data in effective_set:
 if n 

json.dump()与json.dumps()的区别

json.dumps()：将Python字典转为字符串：

import json
# 定义 Python 对象
data = {
 "name": "John",
 "age": 30,
 "city": "New York"
}
# 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
# 打印 JSON 字符串
print(json_str)

json.dump将Python字典写入文件：

import json
# 定义 Python 对象
data = {
 "name": "John",
 "age": 30,
 "city": "New York"
}
# 打开文件并将 Python 对象写入文件
with open('data.json', 'w') as f:
 json.dump(data, f)

json.load()与json.loads()的区别

json.load()读取文件，转化为字典：

with open('s.json', 'r') as f:
 s1 = json.load(f) # dict

json.loads()将字符串转为字典：

s = '{"name": "wade", "age": 54, "gender": "man"}'
type(json.loads(s))) # dict

总结

加s的（loads、dumps）操作的是字符串
不加s的（load、dump）操作的是文件，用于读写文件。